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Enregistrement W2971664638 · doi:10.5539/eer.v9n2p48

Model of Community Forest Land Management Production and Financial Simulation of Super Teak, Solomon Teak and Sungkai Trees in Samboja Kutai Kartanegara East Kalimantan, Indonesia

2019· article· en· W2971664638 sur OpenAlex
Budi Setiawan, Abubakar M. Lahjie, SYAHRIR YUSUF, Yosep Ruslim

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEnergy and Environment Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNet present valueInternal rate of returnMathematicsAgricultural scienceScale (ratio)ForestryEnvironmental scienceProduction (economics)Agricultural economicsEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the research were to determine the volume increments, to find out the optimum ages and maximum increment, to know which plant effort was more profitable than each types exploitations, to analyze the financial feasibility and to know the farmers' financial needs and the level of interest by sensitivity analysis. This research was conducted in community forest of Sungai Merdeka Village Km. 38 Samboja District, Kutai Kartanegara Sub District of East Kalimantan Province. The research data was taken based on a purpose sampling system in the research plots of each Model I to V covering an area of 0.25 ha. Model I consisted by super teak 15 years 10x2 m spacing combined with king grass with an interest rate of 5% resulted in an estimated 6.5-year Pay Back Period (PP); Net Present Value (NPV) Rp. 186,346,058, -; Net Benefit/Cost (B/C) Ratio 3.99; Internal Rate of Return (IRR) 28%; Equivalent Annual Annuity (EAA) Rp. 12,122,078 and effort scale of 3 ha. Model II consisted by super teak 15 years 10x10 m spacing with an interest rate of 5% produce an estimated 18.5-year PP; Rp. (15,890,541,-) NPV; Net (B/C) Ratio to 0.72; (IRR) to 3%; (EAA) to Rp. (1,033,703,-) and (41) ha effort scale. Model III consisted by Solomon Teak 13 years 10x10 m spacing with an interest rate of 5% produce an estimated 10.4 year (PP); (NPV) to Rp. 97,546,242, -; Net (B/C) Ratio to 2.38; (IRR) to 10%; (EAA) to Rp. 6,345,523,- and 7 ha effort scale. Model IV consisted by sungkai 13 years 2x4 m spacing combined with papaya by an interest rate of 5% produce an estimated 13.1 years (PP) value; (NPV) to Rp. 41,099,472, -; Net (B/C) Ratio to 1.83; (IRR) to 22.5%; (EAA) to Rp. 2,673,580, - and 16 ha effort scale. Model V consisted by Sungkai 13 years with an interest rate of 5% produced an estimated 18.1 year (PP); (NPV) to Rp. -13.141,863, -; Net (B/C) Ratio 0.73; (IRR) to 3.2%; (EAA) to Rp. -854,897, - and (49) ha effort scale. Its concluded that by 5% discount factor, Model I, Model III and Model IV were feasible because they have an IRR value higher than Minimum Acceptable Rate (MAR) 5% and Net B/C Ratio higher than 1. Model II and Model V were not feasible because they have an IRR value lower than MAR 5% and Net B/C Ratio lower than 1. The optimum production of all models was reached at the ages of 25 years. The highest MAI was achieved in Model IV of 7.34 m3 ha-1 year-1 and the total volume was 183.56 m3 ha-1 year-1, while the lowest MAI was achieved in Model II of 6.25 m3 ha-1 year-1 and the total volume was 33.10 m3 ha-1 year-1. Based on the analysis of effort scale resulted that Model I could be the best choice and most feasible than other because it had the lowest effort scale value, while Model V was the least feasible option to be cultivated because it has the highest scale of effort. Model I, Model III and IV shown the NPV positive value to Rp. 186,346,058, -; Rp.97,546,242, - and Rp.41,099,472, -, while Model II and Model IV shown the negative value of Rp.(15,590,541,-) and Rp.(13,141,863,-).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle