The nature of interspecific interactions and co‐diversification patterns, as illustrated by the fig microcosm
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between mutualists, competitors, and antagonists have contrasting ecological effects that, sustained over generations, can influence micro- and macroevolution. Dissimilar benefits and costs for these interactions should cause contrasting co-diversification patterns between interacting clades, with prevalent co-speciation by mutualists, association loss by competitors, and host switching by antagonists. We assessed these expectations for a local assemblage of 26 fig species (Moraceae: Ficus), 26 species of mutualistic (pollinating), and 33 species of parasitic (galling) wasps (Chalcidoidea). Using newly acquired gene sequences, we inferred the phylogenies for all three clades. We then compared the three possible pairs of phylogenies to assess phylogenetic congruence and the relative frequencies of co-speciation, association duplication, switching, and loss. The paired phylogenies of pollinators with their mutualists and competitors were significantly congruent, unlike that of figs and their parasites. The distributions of macroevolutionary events largely agreed with expectations for mutualists and antagonists. By contrast, that for competitors involved relatively frequent association switching, as expected, but also unexpectedly frequent co-speciation. The latter result likely reflects the heterogeneous nature of competition among fig wasps. These results illustrate the influence of different interspecific interactions on co-diversification, while also revealing its dependence on specific characteristics of those interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».