An update on generalized pustular psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Generalized pustular psoriasis (GPP) is a rare, severe relapsing/remitting, multisystem disease that can be difficult to treat. Recent clinical, histological, and genetic evidence suggests that GPP is a distinct clinical entity from plaque psoriasis and requires a separate diagnosis. The interleukin-36 pathway appears to be central to GPP pathogenesis. As no therapeutic agents have been approved for GPP to date in the United States or Europe, the introduction of anti-IL-36 therapies may change disease management. Areas covered: Using PubMed and Google Scholar, we reviewed the literature for articles related to GPP, psoriasis, and the genetics, pathogenesis, and treatment thereof. Expert opinion: New therapeutic options and updated guidelines for GPP treatment are needed. Ideal agents would have rapid onset of action and rapid time to achieve disease clearance, have the ability to prevent acute flares and avert recurrence, and possess a favorable safety profile. Such therapies should be readily accessible via approval or listing on formularies. Scoring systems to establish GPP disease burden and objective outcome measures could also help with further evaluation of therapies and treatment access issues. IL-36 remains a promising target, as supported by early phase data suggesting efficacy and safety for a novel anti-IL-36 therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».