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Enregistrement W2971667944 · doi:10.1080/1744666x.2019.1648209

An update on generalized pustular psoriasis

2019· review· en· W2971667944 sur OpenAlexaff
Melinda Gooderham, Abby S. Van Voorhees, Mark Lebwohl

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Clinical Immunology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensProbity Medical ResearchQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGeneralized pustular psoriasisPsoriasisDiseaseFormularyIntensive care medicineExpert opinionDermatologyInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction: Generalized pustular psoriasis (GPP) is a rare, severe relapsing/remitting, multisystem disease that can be difficult to treat. Recent clinical, histological, and genetic evidence suggests that GPP is a distinct clinical entity from plaque psoriasis and requires a separate diagnosis. The interleukin-36 pathway appears to be central to GPP pathogenesis. As no therapeutic agents have been approved for GPP to date in the United States or Europe, the introduction of anti-IL-36 therapies may change disease management. Areas covered: Using PubMed and Google Scholar, we reviewed the literature for articles related to GPP, psoriasis, and the genetics, pathogenesis, and treatment thereof. Expert opinion: New therapeutic options and updated guidelines for GPP treatment are needed. Ideal agents would have rapid onset of action and rapid time to achieve disease clearance, have the ability to prevent acute flares and avert recurrence, and possess a favorable safety profile. Such therapies should be readily accessible via approval or listing on formularies. Scoring systems to establish GPP disease burden and objective outcome measures could also help with further evaluation of therapies and treatment access issues. IL-36 remains a promising target, as supported by early phase data suggesting efficacy and safety for a novel anti-IL-36 therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations221
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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