Evaluation of Tactics for Management of Sugarcane Aphid (Hemiptera: Aphididae) in Grain Sorghum
Notice bibliographique
Résumé
The invasive sugarcane aphid, Melanaphis sacchari (Zehntner), is a devastating new pest of grain sorghum. Studies were conducted utilizing an integrated approach of four management tactics: planting date, insecticidal seed treatment, a foliar-applied insecticide, and plant resistance. Experiments were conducted in 2016 and 2017 at Griffin, Tifton, and Plains Georgia, and in 2016 in Texas, Alabama, and Oklahoma, United States. Early planting was effective in reducing damage and increasing yields when compared to the late planting. Use of a resistant variety reduced cumulative aphid-days, plant injury and usually prevented significant yield loss. Foliar application of flupyradifurone when aphids reached an economic threshold, was an effective management tactic preventing aphid injury and yield loss. Use of clothianidin seed treatment also reduced aphid injury and yield loss of the susceptible hybrid but generally did not prevent injury and yield loss of the resistant hybrid. We conclude that an earlier planting date coupled with a resistant variety and judicious use of an efficacious foliar-applied insecticide can effectively manage sugarcane aphid on grain sorghum. An insecticide seed treatment also may be useful to reduce the risk of sugarcane aphid damage to seedlings of susceptible hybrids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».