The effect of bispectral index monitoring on cognitive performance following sedation for outpatient colonoscopy: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bispectral index (BIS) monitoring can positively affect cognitive performance through decreasing the use of sedative agents. We aimed to evaluate the effect of BIS monitoring on early cognitive performance among patients undergoing sedation for colonoscopy. DESIGN AND SETTING: Randomized, controlled trial in a university hospital. METHODS: 100 patients were randomized into two groups. In the monitored group (n = 50), the depth of anesthesia was monitored using the BIS, and BIS scores were maintained between 60 and 80. In the usual care group (n = 50), BIS monitoring was not performed. To determine the patients' baseline cognitive performance levels, the mini-mental state examination (MMSE), Trieger dot test (TDT) and clock drawing test (CDT) were used. The patients' post-procedure cognitive performance levels were determined when they were classified as ready for discharge. RESULTS: The total volume (mg) of propofol used [median (range) IQR] in the sedation procedure was lower in the monitored group [100 (50-200) 100-140] than in the usual care group [150 (75-200) 100-200] (P < 0.001). The discharge scores [mean (SD)] using MMSE and CDT were higher in the monitored group [26 (3) and 3 (1), respectively] than in the usual care group [23 (3) and 2 (1), respectively] (P = 0.002 and P = 0.002, respectively). The discharge scores using TDT [mean (SD)] were lower in the monitored group [11 (7)] than in the usual care group [15 (11)] (P = 0.033). CONCLUSION: BIS monitoring among sedated patients was associated with lower propofol use and smaller decline in cognitive performance. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: This trial was registered in the Australian New Zealand Clinical Trial Registry (ACTRN12617000134325).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».