Long-term observations of supraglacial streams on an Arctic glacier
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Supraglacial streams are a significant part of the glacial hydrological system and important for understanding glacial hydrology and dynamics. Here we infer factors that influence the long-term development of perennial supraglacial streams, particularly in reference to canyon, incised and surface stream formation. Orthophotos and digital elevation models generated from high-resolution aerial imagery taken with unmanned aerial vehicles or piloted helicopters between 2010 and 2017 were used to compare seven streams on Fountain Glacier, Bylot Island, Canada over time. Results show canyon formation occurs from a combination of fluvial processes and the impact of solar radiation. The greater the discharge or slope, the faster the incision and higher the sinuosity. With greater sinuosity, the distance between the top of the valley banks increases, and cutoffs cause trapezoidal canyon-like valleys to form. Solar radiation causes the backward migration of the valley walls, further enhancing canyon area. Canyons are less likely to occur in areas of low discharge and slope. Less incised channels are also more likely to have water flow jumping the channel banks, changing the channel path. The presence of medial moraines and crevasses also increases rerouting of small streams. Lastly, windblown created snow-plugs may lead to stream diversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».