PENGARUH PENGGUNAAN MINYAK KELAPA DALAM RANSUM TERHADAP BOBOT BADAN AKHIR, BOBOT DAN PERSENTASE KARKAS, SERTA PERSENTASE LEMAK ABDOMINAL PADA AYAM BURAS SUPER
Notice bibliographique
Résumé
UTILIZATION EFFECT OF COCONUT OIL IN RATION ON BODY WEIGHT, PERCENTAGES OF CARCASS AND ABDOMINAL FAT IN SUPER NATIVE HENS. This study was conducted to evaluate utilization effect of coconut oil in ration on body weight, percentages of carcass and abdominal fat in super native hens. This study was involving hundred unsexed super native hens at ages of eight weeks with the average initial body weight of 862.24 g ± 44.13 g. The treatments were ration without coconut oil (CO) utilization (R0), ration of 99.5% basal added with 0.5% CO (R1), ration of 99% basal added with 1% CO (R2), ration of 98.5% basal added with 1.5% CO (R3), and ration of 98.0% basal added with 2.0% CO (R4). The completely randomized design was applied as design with five treatments consisted of five replications at each treatment. Each experimental unit was put four heads of super native hens. The significant treatments were tested by Duncan’s test. Variables measured were life body weight, slaughter body weight, carcass weight and carcass percentage as well as abdominal percentage. Results showed that utilization effect of coconut oil in ration had the same effects on percentages carcassand abdominal fat, but had significant effect on life body weight and carcass weight. Therefore, it was concluded that utilizatilization of coconut oil up to 2 percents in ratio increased life body weight and carcass weight. Keyword: carcass weight, coconut oil, super native chicken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».