Pregnancies and live births, active component service women, U.S. Armed Forces, 2012-2016.
Notice bibliographique
Résumé
This report summarizes data on the demographic and military characteristics of women and women of childbearing potential (WOCBP) in the active component of the U.S. Armed Forces during 2012-2016. Data on pregnancy-related care and birth rates are also presented. In 2016, WOCBP comprised the vast majority of active component service women. The largest proportions of WOCBP were in the categories of women who were 20-24 years old, non-Hispanic white, junior enlisted rank, and in a communications/intelligence occupation. WOCBP were roughly equally distributed in the Army, Navy, and Air Force, whereas only 7.5% served in the Marine Corps. Slightly more than one-quarter of WOCBP had ever deployed to the U.S. Central Command area of responsibility (CENTCOM AOR). In 2016, 13.1% of all WOCBP had at least one pregnancy-related event and 1.1% of deployed WOCBP had a pregnancy event during a deployment to CENTCOM AOR. The prevalence of pregnancy decreased slightly over the surveillance period. There were 63,879 live births during the surveillance period, for an overall live birth rate of 64.9 live births per 1,000 person-years (p-yrs). This rate of live births decreased steadily from 69.8 per 1,000 p-yrs in 2012 to 59.7 per 1,000 p-yrs in 2016. Rates of live births were highest among women who were 30-34 years old, enlisted or junior officer rank, Army, in healthcare occupations, and married. About one-quarter of the total live births were cesarean deliveries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».