Modification of Peak Plasticity Induced by Brief Dark Exposure
Notice bibliographique
Résumé
The capacity for neural plasticity in the mammalian central visual system adheres to a temporal profile in which plasticity peaks early in postnatal development and then declines to reach enduring negligible levels. Early studies to delineate the critical period in cats employed a fixed duration of monocular deprivation to measure the extent of ocular dominance changes induced at different ages. The largest deprivation effects were observed at about 4 weeks postnatal, with a steady decline in plasticity thereafter so that by about 16 weeks only small changes were measured. The capacity for plasticity is regulated by a changing landscape of molecules in the visual system across the lifespan. Studies in rodents and cats have demonstrated that the critical period can be altered by environmental or pharmacological manipulations that enhance plasticity at ages when it would normally be low. Immersion in complete darkness for long durations (dark rearing) has long been known to alter plasticity capacity by modifying plasticity-related molecules and slowing progress of the critical period. In this study, we investigated the possibility that brief darkness (dark exposure) imposed just prior to the critical period peak can enhance the level of plasticity beyond that observed naturally. We examined the level of plasticity by measuring two sensitive markers of monocular deprivation, namely, soma size of neurons and neurofilament labeling within the dorsal lateral geniculate nucleus. Significantly larger modification of soma size, but not neurofilament labeling, was observed at the critical period peak when dark exposure preceded monocular deprivation. This indicated that the natural plasticity ceiling is modifiable and also that brief darkness does not simply slow progress of the critical period. As an antecedent to traditional amblyopia treatment, darkness may increase treatment efficacy even at ages when plasticity is at its highest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».