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Enregistrement W2971707246 · doi:10.3390/jmmp3030078

Effect of Graphene on Machinability of Glass Fiber Reinforced Polymer (GFRP)

2019· article· en· W2971707246 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Manufacturing and Materials Processing · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced machining processes and optimization
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMachinabilityMaterials scienceFibre-reinforced plasticComposite materialMachiningEpoxyGrapheneSurface roughnessGlass fiberSurface finishDiamondMetallurgyNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glass fiber reinforced polymers (GFRPs) are used extensively in many industries because of their low cost and high mechanical properties. Even if composite manufacturing processes are well controlled and allow to fabricate near net shapes, machining operations are still necessary to complete the manufacturing. As a composite material, GFRP machining remains difficult because of its heterogeneous and anisotropic character. This work intends to investigate the effect of graphene addition to the epoxy matrix of GFRP on its machinability. The epoxy was filled with 1 wt% graphene by mixing, sonicating, and then being used to produce unidirectional GFRP laminate by hand layup methods. Thermocouples were bonded on a chemical vapor deposition (CVD) diamond coated tool in order to record cutting temperatures during the trimming process. The cutting forces were recorded and the resulting surface roughness after trimming was measured to qualify properly the machinability of the modified GFRP. Compared to the reference material (GFRP without graphene), the additive improved the machining process by decreasing the cutting temperature and forces as well as the surface roughness without deteriorating the inter-laminar shear strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle