Preliminary microbiological and chemical characterisation of edible goat’s rennet, a unique product of Sardinian food tradition
Notice bibliographique
Résumé
The edible goat rennet (EGR) namely Caggiu de crabittu, is a traditional Sardinian foodstuff deriving from the stomach of a weaned (breastfed) kid whose edible part is represented by the milk coagulated inside the abomasum that, before consumption, is subjected to a suitable ripening time. In this study, a preliminary investigation into the microbiological characteristics and physicochemical parameters of different EGRs manufactured by distinct Sardinian farms was conducted. Results showed that the edible goat rennet was free of spoilage/pathogenic bacteria and was characterised by a significant presence (6–7 log cfu/g) of mesophilic lactic acid bacteria (i.e. Lactococcus lactis, Lactobacillus plantarum, Lactobacillus paracasei, Lactobacillus brevis) and Enterococci. Oleic, linolenic, palmitic and myristic acids were the most abundant free fatty acids (FFA) in all samples, while both caprylic and butyric acid contents resulted the lowest. Long chain FFA (≥C18:0) represented about 50% of total FFA. Among the polyunsaturated FFA, high content of linoleic (C18:2n-6) and alpha-linolenic (C18:3n-3) acids have been detected. In this study, EGR is shown to be microbiologically safe, with a high number of live lactic bacteria and an FFA content that is attractive from a nutritional point of view.HighlightsEdible goat’s rennet (EGR) resulted microbiologically safe with a high number of viable mesophilic lactic acid bacteria.In the EGR an intense process of lipolysis has occurred.EGR had a high content of linolenic acid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».