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Enregistrement W2971713410 · doi:10.1080/13504622.2019.1650164

Petro-pedagogy: fossil fuel interests and the obstruction of climate justice in public education

2019· article· en· W2971713410 sur OpenAlexaffabout
Emily Eaton, Nick A. Day

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Education Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Acceptance of Renewable Energy
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmentalismHegemonyNeoliberalism (international relations)SociologyCriticismEnvironmental educationPoliticsPolitical sciencePolitical economyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The corporate control of energy production and the reach of fossil capital into civil and political society can be understood as a regime of obstruction that is preventing necessary action on climate change and blocking a just energy transition. In addition to overt forms of economic power and influence, hegemonic power is central to the fossil fuel industry’s regime of obstruction. Based on 29 interviews and an analysis of third-party teaching resources, this article shows how teaching practices and resources work to centre, legitimize, and entrench a set of beliefs relating to climate change, energy, and environmentalism that align with the interests of fossil fuel industry actors in Saskatchewan, Canada. We argue that these pedagogical practices promote student subjectivities consistent with neoliberal environmentalism centred on individual actions designed to insulate fossil fuel industries from criticism and dissuade young people from questioning or understanding the role of corporate power in the climate crisis. Furthermore, this petro-pedagogy intends to restrict the imagination of possible climate solutions to individual acts of conservation that fail to challenge the structural growth of fossil fuel consumption. This paper advances these teaching practices and resources as a ‘pedagogical arm’ of the regime of obstruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,019
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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