Percutaneous Repair or Medical Treatment for Secondary Mitral Regurgitation: Outcomes at 2 Years
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The MITRA-FR trial showed that among symptomatic patients with severe secondary mitral regurgitation, percutaneous repair did not reduce the risk of death or hospitalization for heart failure at 12 months compared with guideline-directed medical treatment alone. We report the 24-month outcome from this trial. METHODS AND RESULTS: or regurgitant volume >30 mL), and left ventricular ejection fraction between 15% and 40% to undergo percutaneous valve repair plus medical treatment (intervention group, n = 152) or medical treatment alone (control group, n = 152). The primary efficacy outcome was the composite of all-cause death and unplanned hospitalization for heart failure at 12 months. At 24 months, all-cause death and unplanned hospitalization for heart failure occurred in 63.8% of patients (97/152) in the intervention group and 67.1% (102/152) in the control group [hazard ratio (HR) 1.01, 95% confidence interval (CI) 0.77-1.34]. All-cause mortality occurred in 34.9% of patients (53/152) in the intervention group and 34.2% (52/152) in the control group (HR 1.02, 95% CI 0.70-1.50). Unplanned hospitalization for heart failure occurred in 55.9% of patients (85/152) in the intervention group and 61.8% (94/152) in the control group (HR 0.97, 95% CI 0.72-1.30). CONCLUSIONS: In patients with severe secondary mitral regurgitation, percutaneous repair added to medical treatment did not significantly reduce the risk of death or hospitalization for heart failure at 2 years compared with medical treatment alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».