Two-photon absorption induced nanowelding for assembling ZnO nanowires with enhanced photoelectrical properties
Notice bibliographique
Résumé
The joining of semiconductor nanowires (NWs) is fundamental for the construction and assembly of high performance nanoelectronic devices, but the development of reliable methods of nanojoining and nanowelding of these components has been elusive to date. In this work, we report a methodology for laser welding of wide bandgap NWs based on two-photon absorption. Two photon excitation during femtosecond laser irradiation leads to the generation of excitons forming an electron-hole plasma. As an application of this technique, we show that two-photon excitation is effective in the nanowelding of two ZnO NWs. A nanoweld, resulting in the formation of an interconnected structure, occurs when the energy in the solid state plasma is deposited in the contact area between the two ZnO NWs. During excitation with ultrashort laser pulses, rapid melting and solidification result in the generation and freezing out of oxygen vacancies in the irradiated area and the region near the contact between the two components. This enhances exciton trapping and energy deposition at the contact, facilitating the formation of a bond between the two NWs. It is also found that the absorption of visible light is significantly increased in ZnO NW structures assembled via two-photon femtosecond laser processing. In addition, the junction between two ZnO NWs created in this way exhibits a photoresponse that is not present prior to nanojoining. These results indicate that two-photon excitation is a promising technique for the selective deposition of thermal energy in semiconductor NWs in the absence of plasmonic interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».