MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2971739694 · doi:10.1016/j.bbmt.2019.08.023

Presalvage International Staging System Stage and Other Important Outcome Associations in CD34+-Selected Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplantation for Multiple Myeloma

2019· article· en· W2971739694 sur OpenAlexfundno aff
Adam R. Bryant, Patrick Hilden, Sergio Giralt, David J. Chung, Molly Maloy, Heather Landau, Ola Landgren, Michael Scordo, Gunjan L. Shah, Eric L. Smith, Richard J. O’Reilly, Miguel‐Angel Perales, Guenther Koehne

Notice bibliographique

RevueBiology of Blood and Marrow Transplantation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFood and Drug AdministrationOttawa HospitalCelgeneMiltenyi BiotecLeukemia and Lymphoma SocietyNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthInternational Myeloma FoundationOttawa Hospital Research InstituteAmgenMultiple Myeloma Research Foundation
Mots-clésMedicineMultiple myelomaCumulative incidenceTransplantationInternal medicineHematopoietic stem cell transplantationMelphalanCohortSurgeryFludarabineOncologyCyclophosphamideChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite ongoing therapeutic advances, multiple myeloma (MM) remains largely incurable, and outcomes in patients who develop resistance to immunomodulatory drugs or proteasome inhibitors remain grim. Allogeneic hematopoietic cell transplantation (alloHCT) is an alternative option that may offer potential for cure. Although rates of transplantation-related morbidity and mortality have decreased in recent years, weighing this approach's potential benefits against nontransplantation therapies demands a thoroughly informed pre-alloHCT assessment. Here we assess the impact of pre-alloHCT variables on important clinical outcomes in a large cohort of relapsed refractory MM (RRMM) CD34 + -selected alloHCT recipients. We included all patients with MM who underwent CD34 + -selected alloHCT at our center between June 2010 and December 2015. Patients were conditioned with busulfan (0.8 mg/kg × 10), melphalan (70 mg/m 2 × 2), and fludarabine (25 mg/m 2 × 5), followed by infusion of a CD34 + -selected peripheral blood stem cell graft, without post-alloHCT graft-versus-host disease (GVHD) prophylaxis. The 73-patient cohort had a median age of 55 years (range, 37 to 66 years). Overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) rates were 70% and 53%, respectively, at 1 year (95% confidence interval [CI], 58% to 79% and 41% to 64%) and 50% and 30%, respectively, at 3 years (95% CI, 38% to 62% and 19% to 41%). The cumulative incidence of relapse was 25% at 1 year (95% CI, 15% to 35%) and 47% at 3 years (95% CI, 35% to 58%). Nonrelapse mortality at 1 year was 22% (95% CI, 13% to 32%). The cumulative incidence of grade II-IV acute GVHD (aGVHD) was 7% at 100 days (95% CI, 3% to 14%), and that of any chronic GVHD (cGVHD) was 8% at 1 year (95% CI, 3% to 16%). International Staging System (ISS) stage II-III assessed before salvage therapy was associated with poorer 3-year OS (30% versus 54%; P = .037) and 3-year PFS (9% versus 33%; P = .013), and increased 3-year relapse incidence (72% versus 39%; P = .004). Older age and GVHD before 6 months (aGVHD grade II-IV or cGVHD of any grade) were also associated with poorer OS, and a greater number of pre-alloHCT lines of therapy was also associated with increased relapse incidence. Our findings reinforce that CD34 + -selected alloHCT can achieve prolonged disease control and long-term survival in high- risk, heavily treated refractory MM populations. We also identified numerous pre-alloHCT variables associated with OS, PFS, and relapse. Amongst these, presalvage ISS stage II-III was consistently associated with poorer survival and relapse outcomes. Given the lack of established alternate therapies for patients with RRMM, we advocate the identification of adverse pre-alloHCT variables to inform alloHCT decision making rather than to exclude patient cohorts from this potentially curative treatment option.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueBiology of Blood and Marrow TransplantationMême sujetMultiple Myeloma Research and TreatmentsTravaux en français237 207