Could circRNA be a new biomarker for pre‐eclampsia?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pre-eclampsia is a devastating complication of pregnancy which is characterized by hypertension and proteinuria in pregnant women. Pre-eclampsia is important as it is the leading cause of death. Moreover, untreated pre-eclampsia might lead to other lethal complications, for both fetus and mother. Pre-eclampsia can also affect the quality of life in affected women. Despite a large number of risk factors for pre-eclampsia, these risk factors are able to detect just 30% of women who are susceptible to pre-eclampsia. Heterogeneous manifestations of pre-eclampsia necessitate the discovery of potential biomarkers required for its early detection. Circular RNAs (circRNAs) are a type of RNA which are more abundant, specific, and highly organized compared with other types of RNA. Accordingly, circRNAs have been suggested as one of the potential biomarkers for different diseases. Recently, researchers have shown interest in the effects of circRNAs in pre-eclampsia, although the current evidence is limited. The majority of obstetricians are probably not aware of circRNAs as a useful biomarker. Here, we aimed to summarize recent supporting evidence and assess the mechanisms by which circRNAs are involved in pre-eclampsia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle