Anxiety and contradictory class position in the hierarchy of Brazilian firefighters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Workers holding intermediate hierarchical positions in an institution may have a higher risk of occupational stress-related, ill health. This study examined the prevalence rates and odds ratios (ORs) of anxiety disorders among a hierarchical group of firefighters. METHODS: This cross-sectional study samples firefighters from Minas Gerais, Brazil, who answered a structured questionnaire in 2011 (survey completion rate = 89.5%). The outcome of interest was a medical diagnosis of anxiety disorder. Bivariate and multivariate analyses were conducted among five hierarchical occupational positions: privates (lowest position), corporals, sergeants (intermediate position), sub lieutenants, and officers (highest position). RESULTS: Overall, 8.4% of the sample reported an anxiety disorder, with the highest rate observed among intermediate workers (sergeants = 14.2%), followed by corporals (10%), privates (5.6%), sub lieutenants (5%), and officers (2.1%). Compared with privates, the unadjusted OR for sergeants was 2.49 (95% confidence interval, 1.35, 4.58). This finding remained statistically significant after adjustment for several control variables but was eliminated by age. CONCLUSION: The mental health of firefighters is affected by social class position. Mental health promotion efforts should focus on longitudinal research and work toward interventions aimed at modifying the hierarchical structure of workplaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».