Development and validation of BLRI Mastitis Test Kit at Bangladesh Livestock Research Institute Regional Station, Sirajganj
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to develop a low-cost kit for the detection of subclinical mastitis (SCM) and to check its validity, reproducibility, and efficacy at the field level. MATERIALS AND METHODS: A total of 550 quarter milk samples from crossbred dairy cows were collected, of which 400 milk samples were used to validate the newly developed BLRI mastitis test (BMT) kit to justify its efficacy as an individual test kit in detecting SCM based on somatic cell count (SCC) by direct microscopic count (DMC). The efficacy of the newly developed BMT was compared with the California Mastitis Test (CMT) kit. Another 150 milk samples were subjected to SCC determined by DMC and DCC (De Laval cell counter®) categorized by CMT and BMT scores. RESULTS: A SCM test kit, namely, BMT kit was successfully developed in this study. The percentage accuracy of CMT and BMT were 76.75% and 75.75%; sensitivity 69.36% and 67.56%; specificity 85.95% and 85.85%; positive predictive value 86.03% and 85.71%; negative predictive value 69.23% and 68%, respectively. A p value of 0.001 was found for both CMT and BMT. However, CMT and BMT had no significant difference in sensitivity (p = 0.778). Average SCCs (cells/ml) determined by DCC and DMC, respectively, were mostly corresponded to the SCC ranges of both CMT and BMT scores. CONCLUSION: The newly developed BMT kit is an independent, cheap, farmer-friendly, first country made, and reliable SCM diagnostic test kit that can be used at field condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».