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Enregistrement W2971761264 · doi:10.1523/jneurosci.0770-19.2019

Robust Control in Human Reaching Movements: A Model-Free Strategy to Compensate for Unpredictable Disturbances

2019· article· en· W2971761264 sur OpenAlexaff
Frédéric Crevecoeur, Stephen H. Scott, Tyler Cluff

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensUniversity of CalgaryQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal modelPerturbation (astronomy)Computer scienceMotor learningMotor controlControl theory (sociology)Adaptation (eye)Cognitive psychologyPsychologyNeuroscienceControl (management)Artificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current models of motor learning suggest that multiple timescales support adaptation to changes in visual or mechanical properties of the environment. These models capture patterns of learning and memory across a broad range of tasks, yet do not consider the possibility that rapid changes in behavior may occur without adaptation. Such changes in behavior may be desirable when facing transient disturbances, or when unpredictable changes in visual or mechanical properties of the task make it difficult to form an accurate model of the perturbation. Whether humans can modulate control strategies without an accurate model of the perturbation remains unknown. Here we frame this question in the context of robust control ( H ∞ -control), a control strategy that specifically considers unpredictable disturbances by increasing initial movement speed and feedback gains. Correspondingly, we demonstrate in two human reaching experiments including males and females that the occurrence of a single unpredictable disturbance led to an increase in movement speed and in the gain of rapid feedback responses to mechanical disturbances on subsequent movements. This strategy reduced perturbation-related motion regardless of the direction of the perturbation. Furthermore, we found that changes in the control strategy were associated with co-contraction, which amplified the gain of muscle responses to both lengthening and shortening perturbations. These results have important implications for studies on motor adaptation because they highlight that trial-by-trial changes in limb motion also reflected changes in control strategies dissociable from error-based adaptation. SIGNIFICANCE STATEMENT Humans and animals use internal representations of movement dynamics to anticipate the impact of predictable disturbances. However, we are often confronted with transient or unpredictable disturbances, and it remains unknown whether and how the nervous system handles these disturbances over fast time scales. Here we hypothesized that humans can modulate their control strategy to make reaching movements less sensitive to perturbations. We tested this hypothesis in the framework of robust control, and found changes in movement speed and feedback gains consistent with the model predictions. These changes impacted participants' behavior on a trial-by-trial basis. We conclude that compensation for disturbances over fast time scales involves a robust control strategy, which potentially plays a key role in motor planning and execution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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