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Enregistrement W2971766916 · doi:10.1177/2043886919870547

Indigena: Teaching case of IT Impact Sourcing

2019· article· en· W2971766916 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Information Technology Teaching Cases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOutsourcing and Supply Chain Management
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutsourcingWorkforceContext (archaeology)BusinessStrategic sourcingInsourcingOffshoringMarketingOffshore outsourcingCompetitive advantageEconomicsEconomic growthStrategic planning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This teaching case introduces the concept of Impact Sourcing, in the context of global IT outsourcing. While IT outsourcing is a well-established management technique, with a history of at least 30 years, Impact Sourcing is a relatively new concept, conceptualized by the Rockefeller Foundation in 2011 and recently defined by the Global Impact Sourcing Coalition. To summarize this case, a First Nations band collaborated with a successful global outsourcing firm, Accenture, to establish Indigena, a Canadian-based impact-sourcing enterprise. Indigena found it difficult to attract, hire and retain qualified Aboriginal employees. The suburban office location in the high-cost Vancouver market may have been a key challenge in building a robust Aboriginal workforce. However, the challenge of winning outsourcing contracts in a competitive market may have been hindered by the Aboriginal workforce, despite the outward positive response of clients to the Impact Sourcing model. Indigena was not able to meet its social goals and at the same time it struggled to attract and retain clients. It was unable to demonstrate profitable business success, resulting in a strategic challenge from its investors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle