Timing of device reimplantation and reinfection rates following cardiac implantable electronic device infection: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Initial management of cardiac implantable electronic device (CIED) infection requires removal of the infected CIED system and treatment with systemic antibiotics. However, the optimal timing to device reimplantation is unknown. The aim of this study was to quantify the incidence of reinfection after initial management of CIED infection, and to assess the effect of timing to reimplantation on reinfection rates. Design Systematic review and meta-analysis. Interventions A systematic review and meta-analysis was performed of studies published up to February 2018. Inclusion criteria were: (a) documented CIED infection, (b) studies that reported the timing to device reimplantation and (c) studies that reported the proportion of participants with device reinfection. A meta-analysis of proportions using a random effects model was performed to estimate the pooled device reinfection rate. Primary and secondary outcome measures The primary outcome measure was the rate of CIED reinfection. The secondary outcome was all-cause mortality. Results Of the 280 screened studies, 8 met inclusion criteria with an average of 96 participants per study (range 15–220 participants). The pooled incidence rate of device reinfection was 0.45% (95% CI, 0.02% to 1.23%) per person year. A longer time to device reimplantation >72 hours was associated with a trend towards higher rates of reinfection (unadjusted incident rate ratio 4.8; 95% CI 0.9 to 24.3, p=0.06); however, the meta-regression analysis was unable to adjust for important clinical covariates. There did not appear to be a difference in reinfection rates when time to reimplantation was stratified at 1 week. Heterogeneity was moderate (I 2 =61%). Conclusions The incident rate of reinfection following initial management of CIED infection is not insignificant. Time to reimplantation may affect subsequent rates of device reinfection. Our findings are considered exploratory and significant heterogeneity limits interpretation. PROSERO registration number CRD4201810960.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».