Efficacy of surface landmark palpation for identification of the cricoid cartilage in obstetric patients: A prospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: Rapid sequence induction, with the application of cricoid pressure is an accepted practice during induction of general anesthesia in pregnant patients to prevent pulmonary apiration. We found no prior studies assessing the accuracy of locating the cricoid cartilage by professional caregivers, and therefore conducted an observational study to assess the ability of different caregivers – anesthesia consultants, anesthesia residents, respiratory therapists (RTs), and nurses, in the obstetric care unit, to correctly identify the cricoid cartilage of parturients. We hypothesized that anesthesia consultants would be most accurate. Material and Methods: Institutional REB approval was obtained, as was written informed consent from all participants in the study. The subjects were made up of thirty healthy obstetric patients scheduled for elective cesarean delivery. Their cricoid cartilages were assessed by 53 caregivers (assessors). Localization of the cricoid cartilage by assessors was considered accurate if it was within 5 mm of the sonographically identified mark. The difficulty in localization was reported on a VAS scale and the time taken for localization was recorded. Results: Data from 30 subjects and 53 assessors (13 anesthesia consultants, 12 residents, 13 RTs, and 15 nurses) performing a total of 60 evaluations (some assessors evaluated 2 subjects) were analyzed. About 60% of RTs, 53% of anesthesia residents, 40% of anesthesia consultants, and 13% of nurses correctly identified the cricoid cartilage. No differences in caregivers’perception of difficulty were found, but RTs were the quickest at identification (P < 0.001 vs anesthesia consultants; P = 0.002 vs residents; P = 0.071 vs nurses). Conclusion: RTs were the most successful and accurate in identifying the cricoid cartilage of parturients among the different groups of professional caregivers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».