Abstract P2073: Blood Pressure Measurement: Should Technique Define Targets?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Advancements in technology over the last decades have brought a mini-revolution into the centuries old technique of blood pressure (BP) assessment. Automated oscillometric BP devices allow not only to eliminate human error in BP readings, but more importantly they standardize the length of resting period and allow for unattended resting and BP measurement. BP thresholds for definition of hypertension as well as BP treatment targets are however largely derived from studies using mercury sphygmomanometers or non-automated oscillometric BP devices. Comparative studies addressing the effect of standardized length of unattended resting and presence versus absence of medical personnel during BP measurement per se are however lacking. Methods and Population: In this prospective randomized, crossover trial we compared office casual BP readings to BP readings after 5 minutes unattended resting and unattended BP measurement. Additionally, we compared 5 minutes unattended resting and unattended BP measurement with medical personnel presence during BP measurement. BP readings were obtained from the same arm on 2 different visits using an automated oscillometric BP device (Omron HEM 907XL), one pre- and second one post 24-hour ABPM. All patients followed at our regional, tertiary care hospital-based Hypertension Centre were eligible for this trial. Results: 90 adult patients were consented and 79 (men 54% and women 46%) completed all the measurements. Mean casual BP was 137. 1 ± 16.7, mean resting unattended BP was 130.1 ± 13.7, indicating difference of 7.0 + 10.0 mm Hg (p < 0.0001). Mean resting attended BP was 129.3 ± 13.2 (not statistically different from completely unattended resting BP, difference - 2.7 [95% CI 1.4 -6.8] p = 0.18). Summary: Our study conclusively confirms that resting decreases blood pressure as assess from the difference between casual BP and BP obtained after 5 minutes of rest. More importantly, our study indicates that presence of medical personnel during BP measurements after initial 5 minutes unattended rest does not have a significant impact on overall resting BP readings. Conclusion: These data no superiority of fully automated devices versus semi-automated devices for BP measurements
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».