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Enregistrement W2971784187 · doi:10.1136/bmjopen-2019-031118

Operative treatment of displaced midshaft clavicle fractures: has randomised control trial evidence changed practice patterns?

2019· article· en· W2971784187 sur OpenAlexaffabout
Prism Schneider, Richard J. Bransford, Edward J. Harvey, Julie Agel

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder and Clavicle Injuries
Établissements canadiensMontreal General HospitalFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClavicleRandomized controlled trialSurgeryEvidence-based medicinePhysical therapyAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives To determine if level 1 evidence from a landmark trial changed practice patterns for treatment of patients with displaced midshaft clavicle fractures. Design Retrospective cohort study. Setting Two level 1 trauma centres. Participants Displaced midshaft clavicle fractures. Results 686 patients met inclusion criteria. The pretrial cohort (n=108) was 68.5% male, with a mean age of 37.7 (±13.9) years. The post-trial cohort (n=578) was 76.1% male, with a mean age of 41.9 (±12.7) years. There was nearly a 10-fold increase in the patients treated with openreduction and internal fixation (ORIF) in the post-trial cohort (34.1%) compared with the pretrial cohort (3.7%) (p<0.001). Patients in the post-trial cohort were more likely to undergo ORIF if they were <40 years (OR=2.2; 95% CI 1.53 to 3.10), if their Injury Severity Score was >9 (OR=1.6; 95% CI 0.89 to 2.99) or if they were treated at a centre that participated in the Canadian Orthopaedic Trauma Society ( COTS ) trial (OR=5.2; 95% CI 3.31 to 8.21). Conclusions This study demonstrated a significant shift towards more frequent ORIF for displaced midshaft clavicle fractures following the COTS trial. Quantifying changes in practice pattern following publication of level 1 evidence is important to further our understanding of the impact large randomised clinical trails are having on clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,072
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,201
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0720,201
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,426 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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