Inattention in boys from low-income backgrounds predicts welfare receipt: a 30-year prospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood disruptive behaviors are highly prevalent and associated with adverse long-term social and economic outcomes. Trajectories of welfare receipt in early adulthood and the association of childhood behaviors with high welfare receipt trajectories have not been examined. METHODS: Boys (n = 1000) from low socioeconomic backgrounds were assessed by kindergarten teachers for inattention, hyperactivity, aggression, opposition, and prosociality, and prospectively followed up for 30 years. We used group-base trajectory modeling to estimate trajectories of welfare receipt from age 19-36 years using government tax return records, then examined the association between teacher-rated behaviors and trajectory group membership using mixed effects multinomial regression models. RESULTS: Three trajectories of welfare receipt were identified: low (70.8%), declining (19.9%), and chronic (9.3%). The mean annual personal employment earnings (US$) for the three groups at age 35/36 years was $36 500 (s.d. = $24 000), $15 600 (s.d. = $16 275), and $1700 (s.d. = $4800), respectively. Relative to the low welfare receipt group, a unit increase in inattention (mean = 2.64; s.d. = 2.32, range = 0-8) at age 6 was associated with an increased risk of being in the chronic group (relative risk ratio; RRR = 1.16, 95% CI 1.03-1.31) and in the declining group (RRR = 1.13, 95% CI 1.03-1.23), after adjustment for child IQ and family adversity, and independent of other behaviors. Family adversity was more strongly associated with trajectories of welfare receipt than any behavior. CONCLUSIONS: Boys from disadvantaged backgrounds exhibiting high inattention in kindergarten are at elevated risk of chronic welfare receipt during adulthood. Screening and support for inattentive behaviors beginning in kindergarten could have long-term social and economic benefits for individuals and society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».