A Low Pulling Effect Self-Isolated Harmonic Active Radiator for Millimeter-Wave Internet-of-Things Applications
Notice bibliographique
Résumé
A low pulling effect self-isolated harmonic active radiator operating around 28 GHz is proposed, investigated, and demonstrated in this article. Thanks to the inherent self-isolation property of a feedback loop of the proposed active radiator, a superiority of pulling effect mitigation, harmonic output, and simple structure is achieved. As part of the loop, a partially air-filled dual-mode substrate integrated waveguide cavity with a dielectric-loaded broadside slot is designed to realize the functions of resonators, harmonic diplexers, and antennas concurrently. The radiator oscillates at a fundamental frequency which is set by the first mode of the cavity resonator, and the generated second harmonic signal is extracted and radiated by the diplexer and antenna functions, respectively. Self-isolation is achieved because a pulling signal is attenuated by the synergetic effect of the reverse isolation and harmonic separation of the loop amplifier and diplexer, respectively. Measured results of a fabricated prototype show a maximum equivalent isotropic radiated power of 15 dBm at 28.15 GHz and a phase noise of -108 dBc/Hz at 1 MHz offset. Load pulling and injection pulling are reduced by a factor of 10 and 17, respectively, compared with an active radiator transmitting a fundamental signal around 28 GHz. Such a robust and compactly integrated structure is a good candidate for low-cost millimeter-wave Internet-of-Things applications in connection with identification, sensing, tracking, and communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».