Do Factors Other than SES Explain Differences in Child Outcomes Between Children of Teenage and Older Mothers for Off-Reserve First Nations Children?
Notice bibliographique
Résumé
This study used data from the Aboriginal Children’s Survey (ACS) to explore differences in behavioural outcomes for First Nations children born to teen and older mothers living off-reserve in Canada. Of particular interest was an examination of socio-economic and contextual influences, and their contributions to differences in child outcomes. Findings from this study demonstrate that off-reserve First Nations children born to teen mothers (aged 12 - 19 years when they started childbearing) had poorer behavioural outcomes compared to off-reserve First Nations children born to older mothers (aged 25 and over when they started childbearing). These differences were found for emotional symptoms, inattention and hyperactivity, and conduct disorder scores, but not for prosocial behaviours. Contextual factors differed for children born to teen mothers as compared to older mothers, but parenting behaviors and the number of people involved in raising the child was similar for both groups. While differences in the behaviour of children born to teen mothers are often attributed to poorer socio-economic conditions, this study demonstrates that other contextual factors (e.g., breastfeeding, social support, screen time, residential mobility) may be as important as socio-economic factors in their contribution to the behavioural outcomes of children of teen mothers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».