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Enregistrement W2971808014 · doi:10.25959/23238140

Exploring the relationship between alexithymia and empathy : the role of emotion recognition and metacognitive ability

2018· dissertation· en· W2971808014 sur OpenAlexaboutno aff
LC Spicer

Notice bibliographique

RevueUTAS Research Repository · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpathyPsychologySadnessAlexithymiaAngerCognitionDevelopmental psychologyVerbal fluency testEmotional intelligenceInterpersonal Reactivity IndexClinical psychologyPerspective-takingSocial psychologyNeuropsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alexithymic traits have been consistently found to be associated with deficits in social functioning. These social deficits in individuals with alexithymic traits have been suggested to be related to the reduced levels of empathy in those with alexithymic traits. Factors underlying this relationship, however, are presently not understood. Such an understanding may provide insight into addressing the empathy deficits seen in alexithymic individuals. This study aimed to support prior studies that indicate a relationship between cognitive and affective alexithymic traits and cognitive and affective domains of empathy, respectively. A preliminary investigation of the impact of emotion recognition ability (anger, fear, sadness) and metacognitive ability on the relationship between alexithymic traits and empathy was also of interest. One hundred and twenty participants aged between 18 and 55 years (68 females; `M` = 24.95, `SD` = 7.19) completed the Toronto Alexithymia Scale ‚Äö- 20, the Interpersonal Reactivity Index (IRI), the Emotion Recognition Task (ERT) and provided confidence ratings for each presented emotion of the ERT to assess metacognitive ability. The study identified negative relationships between cognitive alexithymic traits, and cognitive empathy across the emotions of anger, fear, and sadness. A moderated mediation effect for this relationship was also found for the emotion sadness. The findings suggest poor emotion recognition of sadness negatively impacts the relationship between cognitive alexithymic traits and cognitive empathy, but only for those with low levels of metacognitive ability. No significant relationships were found between affective alexithymic traits and affective empathy. These findings upon further testing in a clinical population may contribute to addressing empathy deficits seen in alexithymic individuals, in order to improve their social functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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