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Enregistrement W2971809307 · doi:10.3390/v11090824

Erythroid Progenitor Cells in Atlantic Salmon (Salmo salar) May Be Persistently and Productively Infected with Piscine Orthoreovirus (PRV)

2019· article· en· W2971809307 sur OpenAlexaff
Muhammad Salman Malik, Håvard Bjørgen, Dhamotharan Kannimuthu, Øystein Wessel, Erling Olaf Koppang, Emiliano Di Cicco, Elisabeth F. Hansen, Maria K. Dahle, Espen Rimstad

Notice bibliographique

RevueViruses · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFiskeri - og havbruksnæringens forskningsfondNorges Forskningsråd
Mots-clésSalmoBiologyProgenitor cellVirologyVirusRNAKidneyIn situ hybridizationProgenitorInflammationImmune systemImmunologyMessenger RNACell biologyGeneStem cellGeneticsFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

). The virus targets erythrocytes in the acute peak phase, followed by cardiomyocytes, before the infection subsides into persistence. The persistent phase is characterized by high level of viral RNA, but low level of viral protein. The origin and nature of persistent PRV-1 are not clear. Here, we analyzed for viral persistence and activity in various tissues and cell types in experimentally infected Atlantic salmon. Plasma contained PRV-1 genomic dsRNA throughout an 18-week long infection trial, indicating that viral particles are continuously produced and released. The highest level of PRV-1 RNA in the persistent phase was found in kidney. The level of PRV-1 ssRNA transcripts in kidney was significantly higher than that of blood cells in the persistent phase. In-situ hybridization assays confirmed that PRV-1 RNA was present in erythroid progenitor cells, erythrocytes, macrophages, melano-macrophages and in some additional un-characterized cells in kidney. These results show that PRV-1 establishes a productive, persistent infection in Atlantic salmon and that erythrocyte progenitor cells are PRV target cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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