Abstract P2064: Changes in Inflammatory Markers Monitored Across Time After Bariatric Surgery in Severely Obese Patients
Notice bibliographique
Résumé
Adipose tissue is a higly active endocrine tissue and produce adipokines, peptides produced by adipose tissue and exerting autocrine, paracrine and endocrine function. Objective: to analyze changes (Δ) in serum levels of several adipokines and inflammatory markers in morbidly obese patients (MO) after bariatric surgery (BS) at several follow-up time points. Methods: Fifty-two MO (81% women, 40% hypertensives, age 43.9±8.9 yr, BMI 42.2±5.4 Kg/m 2 , waist circumference 131.6±12.1 cm) were evaluated prospectively before and 1,3,6 and 12 months (m) after BS, with assessment of anthropometric data and serum concentrations of several adipokines and inflammatory markers. BS technique: laparoscopic gastric by-pass (28 of 52) and sleeve gastrectomy (24 of 52). Results: at 12m body weight (-35.7±10.2 Kg) and waist circumference (-27.2±9.4 cm) decreased (p<0.001). Two inflammatory markers, leptin and hsCRP, decreased at 1,3,6 and 12m (p<0,005 for all). Adiponectin and angiopoetin-2 increased from month 3 on. (Table). These Δ were statistically significant when examined by an ANOVA with repeated measures, excepte for adiponectin (p=0.065). After adjusting for age, sex, and BS technique, the BS technique was statistically significant only for ΔhsCRP (p=0.035). Pearson correlations were explored. There were no statistically significant correlation between Δ body weight or Δ waist circumference with changes of any of these markers at any follow-up time point. Conclusions: there is a decrease in inflammatory markers 1 m after BS in MO patients with progressive decrease throughout 12 m. These changes are independent of the BS technique and of Δ in body weight and waist circumference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».