‘Optimising PharmacoTherapy In the multimorbid elderly in primary CAre’ (OPTICA) to improve medication appropriateness: study protocol of a cluster randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Multimorbidity and polypharmacy are major risk factors for potentially inappropriate prescribing (eg, overprescribing and underprescribing), and systematic medication reviews are complex and time consuming. In this trial, the investigators aim to determine if a systematic software-based medication review improves medication appropriateness more than standard care in older, multimorbid patients with polypharmacy. METHODS AND ANALYSIS: Optimising PharmacoTherapy In the multimorbid elderly in primary CAre is a cluster randomised controlled trial that will include outpatients from the Swiss primary care setting, aged ≥65 years with ≥three chronic medical conditions and concurrent use of ≥five chronic medications. Patients treated by the same general practitioner (GP) constitute a cluster, and clusters are randomised 1:1 to either a standard care sham intervention, in which the GP discusses with the patient if the medication list is complete, or a systematic medication review intervention based on the use of the 'Systematic Tool to Reduce Inappropriate Prescribing'-Assistant (STRIPA). STRIPA is a web-based clinical decision support system that helps customise medication reviews. It is based on the validated 'Screening Tool of Older Person's Prescriptions' (STOPP) and 'Screening Tool to Alert doctors to Right Treatment' (START) criteria to detect potentially inappropriate prescribing. The trial's follow-up period is 12 months. Outcomes will be assessed at baseline, 6 and 12 months. The primary endpoint is medication appropriateness, as measured jointly by the change in the Medication Appropriateness Index (MAI) and Assessment of Underutilisation (AOU). Secondary endpoints include the degree of polypharmacy, overprescribing and underprescribing, the number of falls and fractures, quality of life, the amount of formal and informal care received by patients, survival, patients' quality adjusted life years, patients' medical costs, cost-effectiveness of the intervention, percentage of recommendations accepted by GPs, percentage of recommendation rejected by GPs and patients' willingness to have medications deprescribed. ETHICS AND DISSEMINATION: The ethics committee of the canton of Bern in Switzerland approved the trial protocol. The results of this trial will be published in a peer-reviewed journal. MAIN FUNDING: Swiss National Science Foundation, National Research Programme (NRP 74) 'Smarter Healthcare'. TRIAL REGISTRATION NUMBERS: Clinicaltrials.gov (NCT03724539), KOFAM (Swiss national portal) (SNCTP000003060), Universal Trial Number (U1111-1226-8013).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».