Theory and modelling approaches to passive sampling
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Notice bibliographique
Résumé
Designs and applications of passive samplers for various environmental compartments have been broadened significantly since their introduction. Understanding the theory behind passive sampling is essential for proper development of sampling methods and for accurate interpretation of the results. Theoretical underpinnings of passive sampling have been explored using different approaches. The aim of this review is to describe passive sampling theory and modelling approaches presented in the literature in a manner that allows researchers to obtain comprehensive understanding of them and to recognize the assumptions behind each approach together with their applicability to a given passive sampling technique. A common approach originates from Whitman's two-film theory and produces an exponential model that describes the entire passive sampling process. This approach, however, is based on several assumptions including linear exchange kinetics between the sampled medium and the passive sampler. Two-phase air passive samplers with a well-defined barrier are commonly modeled based on the zero-sink assumption, which assumes efficient trapping of analytes in the receiving phase. This assumption may become invalid under various scenarios; consequently, other approaches to modelling have been introduced including simulation of the sampling process by approximate temporal-steady states in hypothetical segments in the adsorption phase. Another approach uses dynamic models to determine accumulation of analytes in passive samplers. Dynamic models are capable of describing mass accumulation in the passive sampler, its transient response, and its response to fluctuations in environmental concentrations. Finally, empirically calibrated models, attempting to simplify the process of passive sampling rate determination, are also presented. In general, dynamic models are used to establish a profound understanding of the sampling process and analyse the applicability of the simpler models and their assumptions, while the simplified models are desirable and practical for most users. Nonetheless, due to the advancement in the computational tools, application of the dynamic models could be made simple and user-friendly.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle