The MicroRNA-92a/Sp1/MyoD Axis Regulates Hypoxic Stimulation of Myogenic Lineage Differentiation in Mouse Embryonic Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxic microenvironments exist in developing embryonic tissues and determine stem cell fate. We previously demonstrated that hypoxic priming plays roles in lineage commitment of embryonic stem cells. In the present study, we found that hypoxia-primed embryoid bodies (Hyp-EBs) efficiently differentiate into the myogenic lineage, resulting in the induction of the myogenic marker MyoD, which was not mediated by hypoxia-inducible factor 1α (HIF1α) or HIF2α, but rather by Sp1 induction and binding to the MyoD promoter. Knockdown of Sp1 in Hyp-EBs abrogated hypoxia-induced MyoD expression and myogenic differentiation. Importantly, in the cardiotoxin-muscle injury mice model, Hyp-EB transplantation facilitated muscle regeneration in vivo, whereas transplantation of Sp1-knockdown Hyp-EBs failed to do. Moreover, we compared microRNA (miRNA) expression profiles between EBs under normoxia versus hypoxia and found that hypoxia-mediated Sp1 induction was mediated by the suppression of miRNA-92a, which directly targeted the 3' untranslated region (3' UTR) of Sp1. Further, the inhibitory effect of miRNA-92a on Sp1 in luciferase assay was abolished by a point mutation in specific sequence in the Sp1 3' UTR that is required for the binding of miRNA-92a. Collectively, these results suggest that hypoxic priming enhances EB commitment to the myogenic lineage through miR-92a/Sp1/MyoD regulatory axis, suggesting a new pathway that promotes myogenic-lineage differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».