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Enregistrement W2971822709 · doi:10.3897/neobiota.50.35070

Long term monitoring of recruitment dynamics determines eradication feasibility for an introduced coastal weed

2019· article· en· W2971822709 sur OpenAlexfundno aff
J. K. Scott, Kathryn L. Batchelor, Bruce L. Webber

Notice bibliographique

RevueNeoBiota · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiological Control of Invasive Species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRio TintoCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésWeedWeed controlPopulationInvasive speciesGeographyAgroforestryEcologyBiologyMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bitou bush (Chrysanthemoides monilifera subsp. rotundata) is a Weed of National Significance in Australia and has impacted a significant portion of the eastern coastline. Its discovery in Western Australia was, therefore, a cause for concern. Assessment and control of the isolated and well-defined population began in 2012. To assess the feasibility of eradication in Western Australia as a management outcome for bitou bush, we applied a rigorous data-driven quantification and prediction process to the control program. Between 2012 and 2018 we surveyed over 253 ha of land and removed 1766 bitou bush plants. Approximately 97 person-days were spent over the six years of survey. We measured the seed bank viability for five years starting in 2013, with the 2017 survey results indicating a decline of mean viable seeds/m2from 39.3 ± 11.4 to 5.7 ± 2.2. In 2018 we found only ten plants and no newly recruited seedlings in the population. No spread to other areas has been recorded. Soil core studies indicate that the soil seed bank is unlikely to persist beyond eight years. Eradication of the population in Western Australia, defined as five years without plants being detected, therefore remains a realistic management goal. The information generated from the documentation of this eradication program provides invaluable insight for weed eradication attempts more generally: novel detection methods can be effective in making surveys more efficient, all survey methods are not entirely accurate and large plants can escape detection, bitou bush seeds persist in the soil but become effectively undetectable at low densities, and migration of seed was unquantifiable, possibly compromising delimitation. Continued monitoring of the Western Australian population will determine how much of a risk these factors represent to eradication as the outcome of this management program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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