Palaeoproteomic identification of breast milk protein residues from the archaeological skeletal remains of a neonatal dog
Notice bibliographique
Résumé
Accurate postmortem estimation of breastfeeding status for archaeological or forensic neonatal remains is difficult. Confident identification of milk-specific proteins associated with these remains would provide direct evidence of breast milk consumption. We used liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry (MS) to confidently identify beta-lactoglobulin-1 (LGB1) and whey acidic protein (WAP), major whey proteins associated with a neonatal dog (Canis lupus familiaris) skeleton (430-960 cal AD), from an archaeological site in Hokkaido, Japan. The age at death of the individual was estimated to be approximately two weeks after birth. Protein residues extracted from rib and vertebra fragments were analyzed and identified by matching tandem MS spectra against the dog reference proteome. A total of 200 dog protein groups were detected and at least one peptide from canine LGB1 and two peptides from canine WAP were confidently identified. These milk proteins most probably originated from the mother's breast milk, ingested by the neonate just before it died. We suggest the milk diffused outside the digestive apparatus during decomposition, and, by being absorbed into the bones, it partially preserved. The result of this study suggests that proteomic analysis can be used for postmortem reconstruction of the breastfeeding status at the time of death of neonatal mammalian, by analyzing their skeletal archaeological remains. This method is also applicable to forensic and wildlife studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».