Fungal Infection following Total Elbow Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
A specific treatment protocol for managing fungal infections after total elbow arthroplasty (TEA) does not currently exist. The purpose of this report is to describe our experience and outline our treatment algorithm for a rare case of prosthetic joint infection (PJI) following a TEA. We present a case of a PJI due to Candida parapsilosis after TEA in a 57 year-old Caucasian woman with a history of hypertension, depression, and three previous surgical procedures to the affected limb. A fungal PJI by the organism C. parapsilosis following TEA has not been previously reported. Successful eradication of the fungal infection was achieved utilizing resection arthroplasty; placement of an amphotericin, vancomycin, and tobramycin-impregnated cement spacer; and 6 months of organism-specific antifungal medication. Although the patient was clinically ready for reimplantation, she passed away due to unrelated issues before reimplantation could be performed. While PJI is a devastating complication following TEA, a fungal infection is a rare complication that imposes difficult challenges to the treating surgeon. With our case report, we hope to contribute to the overall knowledge of fungal infections associated with TEA and describe our successful treatment of this complex case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».