Home therapy for inherited bleeding disorders in South Africa: Results of a modified Delphi consensus process
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Optimal care of patients with inherited bleeding disorders requires that bleeding episodes are treated early, or still better prevented, through extension of patient care beyond hospital-based treatment to home-based therapy. In South Africa (SA), adoption of home therapy is variable, in part owing to lack of consensus among healthcare providers on what constitutes home therapy, which patients should be candidates for it, how it should be monitored, and what the barriers to home therapy are. OBJECTIVES: To conduct a modified Delphi process in order to establish consensus on home therapy among haemophilia healthcare providers in SA. METHODS: Treaters experienced in haemophilia care were invited to participate in a consensus-seeking process conducted in three rounds. In round 1, provisional statements around home therapy were formulated as questions and collated in a structured list. In rounds 2 and 3, evolving versions of the questionnaire were administered to participants. Consensus was defined as ≥70% agreement among the participants. RESULTS: The panel composition included an equal number of physicians and non-physicians. The participation rate was 100% through all three consensus rounds. The group reached consensus for 92% of the statements. Consensus of 100% was reached on starting home therapy in paediatric patients, requiring all patients on home therapy to sign informed consent and indemnity, and providing round-the-clock support for patients on home therapy. CONCLUSIONS: The home therapy consensus statements in this report have the potential to translate to policy on home therapy and to guide the initiation, practice and evaluation of home therapy programmes in SA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».