Vegetarian, vegan, activist, radical: Using latent profile analysis to examine different forms of support for animal welfare
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There are many different ways that people can express their support for the animals that exist in factory farms. This study draws on insights from the social identity approach, and adopts novel methods (latent profile analysis [LPA]) to examine the qualitatively different subgroups or profiles that comprise broader community positions on this issue. North American participants ( N = 578) completed measures of the frequency with which they engaged in 18 different animal welfare actions. LPA identified 3 meaningful profiles: ambivalent omnivores ( n = 410; people who occasionally limited their consumption of meat/animal products), a lifestyle activist group ( n = 134; limited their consumption of animal/meat products and engaged in political actions), and a vegetarian radical group ( n = 34; strictly limited their consumption of animal/meat products and engaged in both political and radical actions). Membership of the 3 populations was predicted by different balances of social identities (supporter of animal welfare, vegan/vegetarian, solidarity with animals), and markers of politicization and/or radicalization. Results reveal the utility of adopting person-centred methods to study political engagement and extremism generally, and highlight heterogeneity in the ways that people respond to the harms perpetrated against animals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle