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Enregistrement W2971873825 · doi:10.1111/jnc.14776

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2019· article· en· W2971873825 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The contribution of adult hippocampal neurogenesis (AHN) impairment on cognitive decline in early Alzheimer disease (AD) remains poorly understood. This can be ascribed to the technical difficulties to measure AHN in postmortem brains and patients. Furthermore, most animal models of AD exhibit an aggressive neuropathology at early age and harbor gene mutations and express transgenes that disrupts AHN by pathways not directly involved in AD pathology. To overcome some of these limitations, we studied AHN at preplaque stage (6 month old) in hemizygous (Tg+/-) and homozygous (Tg+/+) McGill-R-Thy1-APP transgenic rats. This model exhibits a much less aggressive neuropathology that nevertheless is associated with a marked cognitive impairment from early age. Our results revealed that Tg+/+ rats showed a reduced number of PCNA+ cells, DCX+ immature neurons and BrdU+/NeuN+ colabed neurons in dorsal and ventral dentate gyrus. Moreover, dendritic arborization was less developed. AHN was not impaired in Tg+/- rats, although dendritic arborization was slightly decreased. On the other hand, both hemizygous and homozygous rats exhibited spatial memory impairments in the Morris water maze. These results suggest that 1) AHN is dysregulated from the preplaque stage in homozygous rats, 2) AHN impairment is dependent on APP transgene copy numbers since hemizygous rats did not show it, 3) Dysregulation of AHN is not directly associated with spatial memory impairments since hemizygous rats exhibited spared neurogenesis despite showing spatial memory deficits. Funding: International Society for Neurochemistry CAEN Grant and Andalucia TECH-ICE (PG), and PICT-2015-0285 (LM).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8720,740

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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