Childhood Social Gender Transition and Psychosocial Well-Being: A Comparison to Cisgender Gender-Variant Children
Notice bibliographique
Résumé
Objective: There is increasing interest regarding best practice for promoting well-being among gender-variant children. Social gender transition (e.g., name, pronoun, clothing changes) may benefit gender-variant children who desire to be of a gender that does not align with their birth-assigned sex. This study examined psychosocial challenges experienced by socially transitioned children and cisgender (i.e., birth-assigned sex and gender identity align) gender-variant children. Method: We used data from published samples of gender-variant children ( N = 266) reporting psychosocial well-being using the Child Behavior Checklist or similar measures. A statistical bootstrapping approach was used to control for birth-assigned sex, age, and degree of gender variance when comparing cisgender gender-variant (CGV) and socially transitioned children described as being supported in their gender identities. Within the CGV sample, we examined parental attitudes toward childhood gender variance, as well as correlations between these parental attitudes and peer relations with children’s psychological well-being. Results: There was little evidence that psychosocial well-being varied in relation to gender transition status. Parents of CGV children were generally accepting of childhood gender variance, but only poor peer relations predicted lower psychological well-being among these children. Conclusion: Socially transitioned children appear to experience similar levels of psychosocial challenges as CGV children. While further research is needed to evaluate possible effects of childhood social gender transition on well-being, this study suggests experiences of psychosocial challenges among gender-variant children require monitoring irrespective of transition status, and relationships with peers may be especially important to consider. Implications for Impact Statement In general, gender-“atypical” children experience more risk of psychosocial challenges, and addressing poor peer relations may be key for ameliorating these risks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».