MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2971875643 · doi:10.1098/rspb.2019.1062

Does testosterone impair men's cognitive empathy? Evidence from two large-scale randomized controlled trials

2019· article· en· W2971875643 sur OpenAlexafffund
Amos Nadler, Colin F. Camerer, David T. Zava, Triana L. Ortiz, Neil V. Watson, Justin M. Carré, Gideon Nave

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityNipissing University
Organismes subventionnairesIvey Business School, Western UniversityNorthern Ontario Heritage Fund CorporationInternational Foundation for Research in Experimental EconomicsCalifornia Institute of TechnologyInstitut Européen d'Administration des AffairesUniversity of Southern CaliforniaRussell Sage Foundation
Mots-clésEmpathyRandomized controlled trialCognitionPsychologyTestosterone (patch)Clinical psychologyScale (ratio)Developmental psychologyMedicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The capacity to infer others' mental states (known as 'mind reading' and 'cognitive empathy') is essential for social interactions across species, and its impairment characterizes psychopathological conditions such as autism spectrum disorder and schizophrenia. Previous studies reported that testosterone administration impaired cognitive empathy in healthy humans, and that a putative biomarker of prenatal testosterone exposure (finger digit ratios) moderated the effect. However, empirical support for the relationship has relied on small sample studies with mixed evidence. We investigate the reliability and generalizability of the relationship in two large-scale double-blind placebo-controlled experiments in young men (n = 243 and n = 400), using two different testosterone administration protocols. We find no evidence that cognitive empathy is impaired by testosterone administration or associated with digit ratios. With an unprecedented combined sample size, these results counter current theories and previous high-profile reports, and demonstrate that previous investigations of this topic have been statistically underpowered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Royal Society B Biological SciencesMême sujetHormonal and reproductive studiesTravaux en français237 207