Effects of industrial disturbance on abundance and activity of small mammals
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic disturbance can negatively impact animal populations and alter the behaviour of individuals. Disturbance associated with the energy sector has been increasing in the boreal forest of northern Alberta. Disturbances associated with the oil and gas industry vary in the infrastructure present and sensory stimuli generated. Two common types are compressor stations and roads. It is important to assess population consequences of disturbance on small mammals because they serve as prey, predators, and seed–spore dispersers in the terrestrial ecosystems that they inhabit. To test the effects of disturbance from the energy sector on the abundance and activity of small mammals, we used mark–recapture methods and live-trapped in forested areas with one side adjacent to a clearing with industrial infrastructure present (road or compressor station) or absent (control sites). We found no difference in abundance or activity of deer mice (Peromyscus maniculatus (Wagner, 1845)) and southern red-backed voles (Myodes gapperi (Vigors, 1830)) between sites and did not detect an edge effect on abundance within sites, regardless of the presence of industrial infrastructure. Our results suggest minimal effects of industrial disturbance on the abundance and activity of these species, and the infrastructure and sensory stimuli generated are unlikely to be key drivers of their population dynamics or behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».