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Enregistrement W2971879055 · doi:10.1111/and.13391

Lower body mass index and higher height are correlated with increased varicocele risk

2019· review· en· W2971879055 sur OpenAlexaboutno aff
Yuxuan Song, Yawei Xu, Zhen Liang, Yongjiao Yang, Xiaoqiang Liu

Notice bibliographique

RevueAndrologia · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Tianjin City
Mots-clésVaricoceleBody mass indexIndex (typography)MedicineUrologyGynecologyInternal medicineBiologyInfertilityPregnancyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To evaluate the anthropometric indexes in subjects with varicocele compared to controls and the incidence of varicocele in different body mass index (BMI) groups for the purpose of exploring the association between varicocele and anthropometric indexes. A comprehensive literature search was conducted by using PubMed, MEDLINE, EMBASE databases and Cochrane Library up to February 2019. A systematic review and meta-analysis was conducted by STATA, and Newcastle-Ottawa Scale was utilised for assessing risk of bias. Ultimately, 13 articles containing seven case-control studies and six cross-sectional studies with 1,385,630 subjects were involved in our study. Pooled results demonstrated that varicocele patients had a lower BMI (WMD = -0.77, 95% CI = -1.03 to -0.51) and a higher height than nonvaricocele participants, especially in grade 3 varicocele patients. Subgroup analyses showed that normal BMI individuals had a higher risk of varicocele than obese or overweight individuals and a lower risk than underweight individuals. In conclusion, this study indicates that varicocele patients have a lower BMI and a higher height than nonvaricocele participants. Moreover, men with excess bodyweight have a lower incidence of varicocele compared to normal weight or underweight people. That is to say, high BMI and adiposity protect against varicocele and high BMI is associated with a decreased risk of varicocele.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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