Prognostic factors among older adults with advanced non-small cell lung cancer (NSCLC): A multisite cohort study.
Notice bibliographique
Résumé
11540 Background: Prognosis in NSCLC is vital for clinical decision making. With the aging US population and rapidly changing treatment landscape, we aimed to identify prognostic factors among older adults with advanced NSCLC receiving chemo-, immuno-, and/or targeted therapy. Methods: We conducted a prospective cohort study of adults age ≥65 with advanced NSCLC starting a new non-curative systemic treatment (chemo-, immuno-, and/or targeted therapy) at a Comprehensive Cancer Center, Veterans Affairs Medical Center, and safety-net hospital. Prior to treatment initiation, patients completed a geriatric assessment including cognition, function, comorbidities, mood, social support, and quality of life. Cox proportional hazards models were performed to identify prognostic factors for overall survival (OS). Results: In a sample of 51 patients, median age was 73 (range 65-94). The majority of patients had stage IVB (59%) or IVA (39%) NSCLC. Current treatment included immunotherapy (37%), targeted therapy (29%), chemoimmunotherapy (18%), and chemo (16%). Most patients had received prior NSCLC treatment (80%): chemo (51%), targeted therapy (35%), immunotherapy (22%), radiation (RT; 47%), and/or surgery (19%). At enrollment, 73% had an abnormal Montreal Cognitive Assessment score < 26 (MoCA; median score 23) and 35% had an abnormal Timed Up and Go time ≥13.5 secs (TUG; median time 12.7 secs). Median OS was 12.5 months. In univariable analyses, stage IVB disease (HR 6.99, 95% CI 1.55-31.5), prior RT (HR 2.98, 95% CI 1.08-8.21), worse MoCA score (HR 1.15 per 1 point change, 95% CI 1.03-1.28), and longer TUG time (HR 1.13 per 1 sec change, 95% CI 1.05-1.23) were associated with worse OS. Of note, age, current NSCLC treatment, line of therapy, and Karnofsky Performance Status were not associated with OS. In multivariable analysis, MoCA score was the only statistically significant prognostic factor (HR 1.15, 95% CI 1.01-1.30). Conclusions: We found that abnormal pretreatment cognition is very common and an important prognostic factor among older adults with advanced NSCLC. Pretreatment screening for cognitive impairment should be considered to inform prognostication, decision making, and treatment planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».