Amelioration of Both Central and Peripheral Neuropathy in Mouse Models of Type 1 and Type 2 Diabetes by the Neurogenic Molecule NSI-189
Notice bibliographique
Résumé
While peripheral neuropathy is the most common complication of long-term diabetes, cognitive deficits associated with encephalopathy and myelopathy also occur. Diabetes is a risk factor for Alzheimer disease (AD) and increases the risk of progression from mild cognitive impairment to AD. The only current recommendation for preventing or slowing the progression of peripheral neuropathy is to maintain close glycemic control, while there is no recommendation for central nervous system disorders. NSI-189 is a new chemical entity that when orally administered promotes neurogenesis in the adult hippocampus, increases hippocampal volume, enhances synaptic plasticity, and reduces cognitive dysfunction. To establish the potential for impact on peripheral neuropathy, we first showed that NSI-189 enhances neurite outgrowth and mitochondrial functions in cultured adult rat primary sensory neurons. Oral delivery of NSI-189 to murine models of type 1 (female) and type 2 (male) diabetes prevented multiple functional and structural indices of small and large fiber peripheral neuropathy, increased hippocampal neurogenesis, synaptic markers and volume, and protected long-term memory. NSI-189 also halted progression of established peripheral and central neuropathy. NSI-189, which is currently in clinical trials for treatment of major depressive disorder, offers the opportunity for the development of a single therapeutic agent against multiple indices of central and peripheral neuropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».