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Enregistrement W2971885202 · doi:10.1242/jeb.211185

Muscle myonuclear domain, but not oxidative stress, decreases with age in a long-lived seabird with high activity costs

2019· article· en· W2971885202 sur OpenAlexaff
Ana Gabriela Jiménez, Erin S. O’Connor, Kyle H. Elliott

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensMcGill UniversitySte. Anne's Hospital
Organismes subventionnairesColgate University
Mots-clésSeabirdOxidative stressDomain (mathematical analysis)Cell biologyChemistryInternal medicineEndocrinologyBiologyEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In birds, many physiological parameters appear to remain constant with increasing age, showing no deterioration until ‘catastrophic’ mortality sets in. Given their high whole-organism metabolic rate and the importance of flight in foraging and predator avoidance, flight muscle deterioration and accumulated oxidative stress and tissue deterioration may be an important contributor to physiological senescence in wild birds. As a by-product of aerobic respiration, reactive oxygen species are produced and can cause structural damage within cells. The anti-oxidant system deters oxidative damage to macromolecules. We examined oxidative stress and muscle ultrastructure in thick-billed murres aged 8 to 37 years (N=50) in pectoralis muscle biopsies. When considered in general linear models with body mass, body size and sex, no oxidative stress parameter varied with age. In contrast, there was a decrease in myonuclear domain similar to that seen in human muscle aging. We conclude that for wild birds with very high flight activity levels, muscle ultrastructural changes may be an important contributor to demographic senescence. Such gradual, linear declines in muscle morphology may eventually contribute to ‘catastrophic’ failure in foraging or predator avoidance abilities, leading to demographic senescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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