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Enregistrement W2971887512 · doi:10.1177/1368430219864455

Rethinking human-animal relations: The critical role of social psychology

2019· article· en· W2971887512 sur OpenAlexaff
Kristof Dhont, Gordon Hodson, Steve Loughnan, Catherine E. Amiot

Notice bibliographique

RevueGroup Processes & Intergroup Relations · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial psychologyPsychologyHuman animalPerceptionDiversity (politics)Value (mathematics)Social relationSocial animalEpistemologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People deeply value their social bonds with companion animals, yet routinely devalue other animals, considering them mere commodities to satisfy human interests and desires. Despite the inherently social and intergroup nature of these complexities, social psychology is long overdue in integrating human-animal relations in its theoretical frameworks. The present body of work brings together social psychological research advancing our understanding of: 1) the factors shaping our perceptions and thinking about animals as social groups, 2) the complexities involved in valuing (caring) and devaluing (exploiting) animals, and 3) the implications and importance of human-animal relations for human intergroup relations. In this article, we survey the diversity of research paradigms and theoretical frameworks developed within the intergroup relations literature that are relevant, perchance critical, to the study of human-animal relations. Furthermore, we highlight how understanding and rethinking human-animal relations will eventually lead to a more comprehensive understanding of many human intergroup phenomena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0060,107
Communication savante0,0130,021
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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