An Electronic Medication Module to Improve Health Literacy in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus: Pilot Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In primary care, patients play a crucial role in managing care processes and handling drug treatment. A decisive factor for success is their health literacy, and several interventions have been introduced to support patients in fulfilling their responsibility. OBJECTIVE: The aim of this study is to assess the influence of such an intervention (ie, a medication module) within a patient-led electronic health record on patients' health literacy. METHODS: We conducted a randomized controlled study among community-dwelling patients with type 2 diabetes mellitus. Patients were recruited from primary care practices. After randomization, patients either had access to an internet-based medication module allowing them to store their medication information, look up drug information, and print a medication schedule (intervention group), or they received an information brochure on the importance of medication schedules (control group). After 4-8 weeks, all patients were invited to attend a structured medication review (ie, follow-up visit). Data were collected via questionnaires before the start of the intervention and during the follow-up visit. The main outcome measure was the mean difference in health literacy between baseline and follow-up assessments of patients in the control and intervention groups. RESULTS: Of 116 recruited patients, 107 (92.2%) completed the follow-up assessment and were eligible for intention-to-treat analyses. Only 73 patients, of which 29 were in the intervention group, followed the study protocol and were eligible for per-protocol analysis. No differences in overall health literacy were observed in either the intention-to-treat or in the per-protocol cohorts. Reasons for a null effect might be that the cohort was not particularly enriched with participants with low health literacy, thus precluding measurable improvement (ie, ceiling effect). Moreover, the success of implementation was considered poor because both the correct application of the study procedure (ie, randomization according to the protocol and dropout of 29 patients) and the actual interaction with the medication module was modest (ie, dropout of 9 patients). CONCLUSIONS: The conduct of this randomized controlled study was challenging, leaving it open whether inadequate implementation, too short of a duration, or insufficient efficacy of the intervention, as such, contributed to the null effect of this study. This clearly outlines the value of piloting complex interventions and the accompanying process evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».