Peptide-conjugated oligonucleotides evoke long-lasting myotonic dystrophy correction in patient-derived cells and mice
Notice bibliographique
Résumé
Antisense oligonucleotides (ASOs) targeting pathologic RNAs have shown promising therapeutic corrections for many genetic diseases including myotonic dystrophy (DM1). Thus, ASO strategies for DM1 can abolish the toxic RNA gain-of-function mechanism caused by nucleus-retained mutant DMPK (DM1 protein kinase) transcripts containing CUG expansions (CUGexps). However, systemic use of ASOs for this muscular disease remains challenging due to poor drug distribution to skeletal muscle. To overcome this limitation, we test an arginine-rich Pip6a cell-penetrating peptide and show that Pip6a-conjugated morpholino phosphorodiamidate oligomer (PMO) dramatically enhanced ASO delivery into striated muscles of DM1 mice following systemic administration in comparison with unconjugated PMO and other ASO strategies. Thus, low-dose treatment with Pip6a-PMO-CAG targeting pathologic expansions is sufficient to reverse both splicing defects and myotonia in DM1 mice and normalizes the overall disease transcriptome. Moreover, treated DM1 patient-derived muscle cells showed that Pip6a-PMO-CAG specifically targets mutant CUGexp-DMPK transcripts to abrogate the detrimental sequestration of MBNL1 splicing factor by nuclear RNA foci and consequently MBNL1 functional loss, responsible for splicing defects and muscle dysfunction. Our results demonstrate that Pip6a-PMO-CAG induces long-lasting correction with high efficacy of DM1-associated phenotypes at both molecular and functional levels, and strongly support the use of advanced peptide conjugates for systemic corrective therapy in DM1.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».