New UK guidelines for the management of adult patients with ARDS
Notice bibliographique
Résumé
Acute respiratory distress syndrome (ARDS) was first reported in a case series from Denver in 1967,1 and remains a major problem in the severely ill. This was highlighted by data from the recently published Large observational study to UNderstand the Global impact of Severe Acute respiratory FailurE (LUNG SAFE) trial, which recorded admissions over 4 weeks to 459 intensive care units (ICUs) in 50 countries and included 29 144 patients. In total, 3022 (10.4%) cases fulfilled ARDS criteria, including almost a quarter of those supported with invasive mechanical ventilation.2 ARDS was associated both with high mortality and prolonged length of stay. In addition, long-term follow-up studies of patients with ARDS indicate high long-term morbidity and decreased quality of life.3 There is therefore a real need to improve outcomes in ARDS. With this aim in mind, the Intensive Care Society (ICS)/Faculty of Intensive Care Medicine (FICM) guideline for the management of the ARDS in adults was published towards the end of 2018.4 The multidisciplinary Guideline Development Group used Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) methodology.5 The group allocated selected outcomes as being either of critical (mortality up to 1 year, quality of life at 3 months) or high importance (quality of life at 6–12 months, length of ICU and hospital stay and treatment-associated harms). Ten interventions used in patients with ARDS were examined, based on existing recommendations and the experience of committee members, and informed by a survey of ICS members. The evidence-based findings are summarised in table 1. Two strong recommendations (using GRADE terminology) in favour of interventions and one strong recommendation against an intervention were made. Where mechanical ventilation is required, the use of low tidal volumes (<6 mL/kg ideal body weight) and airway pressures (plateau pressure <30 cmH2O) was recommended. For …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».